一个适合养生爱好者长期自用,还可兼顾发展事业的平台
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一个适合养生爱好者长期自用,还可兼顾发展事业的平台2022年,28岁的(de)李芳攥着体检报告叹气。
她在互联网公司做项目主管,加班(jiābān)是常态。单位还不错,安排了体检——早上7点排队取号,跑了8个科室;下午拿到报告(bàogào),看到“甲状腺结节3级”“睡眠质量(zhìliàng)差”一脸蒙圈。
她盯着报告上的红箭头(jiàntóu),心想:“体检就像开盲盒,开完更焦虑(jiāolǜ)了。”
三年(sānnián)(sānnián)后,她再次走进同一家体检中心,一切变得不一样。智能(zhìnéng)导诊屏跳出她三年前检查的(de)健康数据,并(bìng)根据以往结果,结合她输入的生活习惯,提出根据其自身情况的优化检查项目。做完所有项目,AI健康管家已经把报告“翻译”成了白话:甲状腺结节缩小到2级,但睡眠呼吸暂停风险偏高,APP上还跳出附近3家医院睡眠门诊的预约(yùyuē)链接,以及健身教练定制的“20分钟办公室放松操”视频。
“现在体检已经升级到(dào)这么智能的程度了?”李芳感慨,和(hé)三年前简直天壤之别。
事实(shìshí)确实如此,三年来,消费趋势的转变使得各行各业的服务模式发生了巨变(jùbiàn),升级随之而来。如消费者从“被动查病”转向“主动管理健康(jiànkāng)”,需求扩展到预防疾病和(hé)提升(tíshēng)健康水平,这推动着健康管理市场的快速增长。2025年3月,国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划》,旨在有序开发健康医疗数据的价值。
实际上,五年后重提新消费(xiāofèi),尤其随着(suízhe)泡泡玛特为代表的(de)新消费公司崛起,一些上市公司也纷纷开始尝试转型新消费领域。但新消费的核心,早已从互联网技术的简单介入(jièrù),变成利用所有的能力满足消费者日益增长的个性化需求。
在大健康(jiànkāng)领域,这种需求变化本质是健康意识的(de)代际升级。30-50岁的核心消费群体,既关注体检的精准度,更需要检后(jiǎnhòu)的持续管理。传统体检机构因“重筛查、轻管理”难以满足。
这意味着,那些(nàxiē)用(yòng)AI推动大健康新(xīn)消费能力落地的企业,就吃到了时代的红利。其中最有代表性的,就是美年(měinián)健康。2025年一季报显示(xiǎnshì),美年健康以“AI+医疗”为核心战略,围绕体检全流程进行智能化改造,打造了覆盖检前、检中、检后(jiǎnhòu)的全链条AI服务体系。也正因此,一季度实现营业收入17.54亿元,其中依托AI技术实现的主营收入超5400万元,较上年同期增长71.76%。
美年(měinián)健康数据能看出,新消费在大健康领域(lǐngyù)与AI融合,不仅是技术(jìshù)迭代的注脚,更折射出健康管理从“标准化筛查”向“个性化服务”跃迁的行业趋势。
毕竟,在新消费时代,消费者要的从来不是(shì)“标准化服务”,而是“懂我(wǒ)的温度”。
新消费重构体检全(quán)链路
在新消费浪潮的推动下(xià),个性化需求成为消费决策的核心驱动力。
作为大健康产业的核心,体检(tǐjiǎn)业务(yèwù)其实既是(shì)大健康的入口,也是大健康产业的服务展示窗口。问题是,新消费趋势下,传统体检行业“流水线式”的服务模式已难以满足市场需求。
美年健康给出的答案,并非技术堆砌,而是依托AI能力(nénglì)的支撑,对体检全流程的深度(shēndù)解构与重构。
在检前环节,AI定制体检套餐已(yǐ)实现“千人千面”的精准服务。系统通过分析用户(yònghù)所在地区、职业特征、既往病史等维度数据,动态生成包含必检(bìjiǎn)项目和选检项目的个性化方案。对于团体客户,AI模型甚至能根据行业特性设计(shèjì)差异化方案,如针对IT从业者加强颈椎、眼部筛查,针对制造业员工强化肺部健康管理(guǎnlǐ)。
检中环节的(de)智能化改造直接提升了服务效能。在杭州某体检中心,AI导诊系统使人均排队时间缩短接近4成。更颠覆性的是超声(chāoshēng)检查(jiǎnchá)场景,通过“超声质控大模型”的实时(shíshí)分析,医生单例检查时间缩短,病灶定位准确率大幅提升。
这种(zhèzhǒng)技术赋能不仅缓解了专业医师短缺的(de)痛点,更推动检查环节从“经验依赖”转向“数据驱动”。
检后管理(guǎnlǐ)的创新更具革命性。基于华为盘古大模型训练的“健康(jiànkāng)小美”AI数智健管师,已在全国109家体检中心上线。该系统不仅能生成融合临床指南的个性化报告,更能提供24小时(xiǎoshí)健康管理服务。
在糖尿病管理场景中,“糖豆”智能体通过整合医师、营养师、运动(yùndòng)指导师的三师共管模式,结合动态(dòngtài)血糖(xuètáng)监测设备,实现(shíxiàn)“一人一策”的精准控糖。数据显示,该服务使用户空腹血糖达标率提升,并发症风险降低。
尤其是与阿里(ālǐ)达摩院合作的(de)“一扫多查”技术,通过一次低剂量CT平扫,同步(tóngbù)识别胰腺癌(yíxiànái)、食管癌、肝癌等13种癌症及骨质疏松、脂肪肝等慢性病。更关键的是,针对胰腺癌的AI模型敏感性和特异性分别达到92.9%与99.9%,较传统手段(shǒuduàn)准确率提升超30%。
这种技术无需升级现有CT设备(shèbèi),AI算法直接适配主流机型;检查完成后(hòu),系统自动生成包含多维度风险评估的报告,单例报告生成时间从过去(guòqù)的半小时压缩至2分钟。
更重要的是,基于筛查结果,AI能为用户定制“胰腺癌高危人群专项筛查”“代谢综合征早筛组合”等(děng)个性化(gèxìnghuà)套餐,并配套饮食建议、复查周期提醒等动态健康(jiànkāng)管理方案——从“查病”到“管病”,从“标准化报告”到“一人一策”,体检真正(zhēnzhèng)成了“私人健康管家”。
新(xīn)消费改变平台定位
弗若斯特沙利文预测,2028年中国人均健康支出将达1.14万元,复合(fùhé)年增长率11.2%;而艾瑞(àiruì)咨询数据显示,2028年健康管理市场(shìchǎng)规模将突破3万亿元。
这背后(bèihòu),是消费者对“精准”“持续”“定制”的强烈需求。
美年健康2024年个(niángè)检收入占比提升4个百分点至24.1%的(de)变化,正是这种需求的具象投射:用户不再接受“千篇一律的套餐”,而是(érshì)需要“基于自身病史、生活习惯的专属方案”;不再满足“一张报告(bàogào)了事”,而是要求“检后跟踪、干预、调整的全周期服务”。
通过覆盖全国200余个城市的400余家分院网络(wǎngluò),美年健康构建起国内最大的个人健康数据中心,累计沉淀超2亿人次的结构化健康数据,为(wèi)AI模型的训练提供(tígōng)了稀缺的“燃料”。
这种数据资产的优势在服务场景中转化(zhuǎnhuà)为(wèi)显著的竞争优势。以专病早筛为例,美年的“肺结宁”产品通过(tōngguò)整合7种肺癌抗体检测与AI影像(yǐngxiàng)分析,将早期肺癌检出率提升到很高水平;“脑睿佳”则依托百万级脑部影像数据库,能提前5-10年预警阿尔兹海默风险。
更关键的是,这些数据反哺产品(chǎnpǐn)研发:每新增一例甲状腺结节(jiéjié)患者的追踪数据,都可能优化AI对结节良恶性的判断模型。
而(ér)数据闭环的真正魔力,在于(zàiyú)其催生的“预防-干预-康复”完整生态。
以骨健康管理为例,当(dāng)CT筛查发现骨质疏松风险时,健康小美(xiǎoměi)自动推送定制化钙剂补充方案,联合飞鹤集团开发的营养包通过O2O模式(móshì)30分钟送达用户家中。
对于需要深度干预的案例,健康小美立即启动首都医科大学附属医院的绿色就医通道,同时激活(jīhuó)保险理赔流程。这种“筛查即干预”的模式,使得骨质疏松患者的骨折(gǔzhé)发生率同比(tóngbǐ)下降41.3%。
在(zài)服务触达层面,美年健康打造的“健康小美”AI数智健管师正重新定义健康管理(guǎnlǐ)边界。这个基于华为盘古大模型训练(xùnliàn)的虚拟助手,不仅能解读包含200余项指标的体检报告,更通过持续学习用户行为数据(shùjù),逐渐掌握个性化健康画像。
也因此,方正证券(zhèngquàn)研报指出,美年正从“体检服务商”升级为“AI健康管理解决方案平台(píngtái)”,其“专病早筛产品矩阵(jǔzhèn)+智能健管平台”将形成双引擎增长。
新消费与AI,叠加态势下谁能率先(shuàixiān)适应,谁就能享受先发红利。
2025年一季度AI技术驱动业务收入同比增长71.76%,美年(měinián)健康这个(zhègè)数字背后折射的,不仅是商业模式的跃迁,更是整个健康管理产业,从“人力密集型”向“技术驱动型”的革命(gémìng)。
在服务能力维度,AI技术正在重塑体检服务的(de)价值内涵。传统体检套餐如同标准化的“健康(jiànkāng)快餐”,而美年健康打造的AI定制系统则化身“健康营养师”。尤其对于企业客户,系统甚至能根据行业特性设计差异化(chāyìhuà)方案,如针对程序员加强颈椎、眼部筛查(shāichá),针对制造业员工强化肺部(fèibù)健康管理。
这种精准服务直接提升了用户(yònghù)粘性,2025年一季度数据显示,使用AI定制套餐(tàocān)的客户复购率较传统模式提升。
在服务效率层面,AI技术带来的(de)质变效应更为显著。智能主检系统通过自然语言处理技术,可(kě)自动(zìdòng)生成包含200余项指标(zhǐbiāo)的体检报告,其问题分类精准率达99.8%,结论合并精准率达93.9%。这套系统每年可节省(jiéshěng)超200万小时医生审阅时间,相当于释放约1000名主检医生的人力。这种效率提升并非简单的人力替代,而是通过标准化流程重构了医疗服务供给模式(móshì)。
以超声科室为例,AI系统的引入(yǐnrù)使年轻医生(yīshēng)的聘用率提升,科室管理效率提高。这种“技术降本+服务增效”的双重(shuāngchóng)效应,使美年健康在2024年实现运营成本同比下降。
这些技术应用不仅降低(jiàngdī)了人力成本,更通过标准化流程提升了服务质量。2024年,美年健康新增21家分院获省级检验结果(jiéguǒ)互认资质,全(quán)集团达55家,这意味着其服务标准已获医疗体系认可。
当下,美年健康(jiànkāng)的AI+新消费实践(shíjiàn),本质是用技术回应健康消费的深层需求。当人们不再满足(mǎnzú)于“查病”,而是追求“管好健康”,谁能将AI嵌入服务的每个缝隙,谁就能抓住下一个十年的增长引擎。
站在2025年的节点,美年(měinián)健康的转型本质是(shì)一场“新(xīn)消费(xiāofèi)驱动的供给侧革命”。当健康需求从“被动筛查(shāichá)”转向“主动管理”,当AI从“工具”变为“基础设施”,企业的价值早已超越“查病”本身——它更像一个(yígè)“数智健康管家”,用数据读懂用户,用效率服务用户,最终在新消费与AI的共振中,重新定义健康管理的“中国范式”。
而对于投资者而言,这不仅(bùjǐn)是一家(yījiā)企业的突围,更是一个万亿级健康管理时代的开场。

2022年,28岁的(de)李芳攥着体检报告叹气。
她在互联网公司做项目主管,加班(jiābān)是常态。单位还不错,安排了体检——早上7点排队取号,跑了8个科室;下午拿到报告(bàogào),看到“甲状腺结节3级”“睡眠质量(zhìliàng)差”一脸蒙圈。
她盯着报告上的红箭头(jiàntóu),心想:“体检就像开盲盒,开完更焦虑(jiāolǜ)了。”
三年(sānnián)(sānnián)后,她再次走进同一家体检中心,一切变得不一样。智能(zhìnéng)导诊屏跳出她三年前检查的(de)健康数据,并(bìng)根据以往结果,结合她输入的生活习惯,提出根据其自身情况的优化检查项目。做完所有项目,AI健康管家已经把报告“翻译”成了白话:甲状腺结节缩小到2级,但睡眠呼吸暂停风险偏高,APP上还跳出附近3家医院睡眠门诊的预约(yùyuē)链接,以及健身教练定制的“20分钟办公室放松操”视频。
“现在体检已经升级到(dào)这么智能的程度了?”李芳感慨,和(hé)三年前简直天壤之别。
事实(shìshí)确实如此,三年来,消费趋势的转变使得各行各业的服务模式发生了巨变(jùbiàn),升级随之而来。如消费者从“被动查病”转向“主动管理健康(jiànkāng)”,需求扩展到预防疾病和(hé)提升(tíshēng)健康水平,这推动着健康管理市场的快速增长。2025年3月,国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划》,旨在有序开发健康医疗数据的价值。
实际上,五年后重提新消费(xiāofèi),尤其随着(suízhe)泡泡玛特为代表的(de)新消费公司崛起,一些上市公司也纷纷开始尝试转型新消费领域。但新消费的核心,早已从互联网技术的简单介入(jièrù),变成利用所有的能力满足消费者日益增长的个性化需求。
在大健康(jiànkāng)领域,这种需求变化本质是健康意识的(de)代际升级。30-50岁的核心消费群体,既关注体检的精准度,更需要检后(jiǎnhòu)的持续管理。传统体检机构因“重筛查、轻管理”难以满足。
这意味着,那些(nàxiē)用(yòng)AI推动大健康新(xīn)消费能力落地的企业,就吃到了时代的红利。其中最有代表性的,就是美年(měinián)健康。2025年一季报显示(xiǎnshì),美年健康以“AI+医疗”为核心战略,围绕体检全流程进行智能化改造,打造了覆盖检前、检中、检后(jiǎnhòu)的全链条AI服务体系。也正因此,一季度实现营业收入17.54亿元,其中依托AI技术实现的主营收入超5400万元,较上年同期增长71.76%。
美年(měinián)健康数据能看出,新消费在大健康领域(lǐngyù)与AI融合,不仅是技术(jìshù)迭代的注脚,更折射出健康管理从“标准化筛查”向“个性化服务”跃迁的行业趋势。
毕竟,在新消费时代,消费者要的从来不是(shì)“标准化服务”,而是“懂我(wǒ)的温度”。
新消费重构体检全(quán)链路
在新消费浪潮的推动下(xià),个性化需求成为消费决策的核心驱动力。
作为大健康产业的核心,体检(tǐjiǎn)业务(yèwù)其实既是(shì)大健康的入口,也是大健康产业的服务展示窗口。问题是,新消费趋势下,传统体检行业“流水线式”的服务模式已难以满足市场需求。
美年健康给出的答案,并非技术堆砌,而是依托AI能力(nénglì)的支撑,对体检全流程的深度(shēndù)解构与重构。
在检前环节,AI定制体检套餐已(yǐ)实现“千人千面”的精准服务。系统通过分析用户(yònghù)所在地区、职业特征、既往病史等维度数据,动态生成包含必检(bìjiǎn)项目和选检项目的个性化方案。对于团体客户,AI模型甚至能根据行业特性设计(shèjì)差异化方案,如针对IT从业者加强颈椎、眼部筛查,针对制造业员工强化肺部健康管理(guǎnlǐ)。
检中环节的(de)智能化改造直接提升了服务效能。在杭州某体检中心,AI导诊系统使人均排队时间缩短接近4成。更颠覆性的是超声(chāoshēng)检查(jiǎnchá)场景,通过“超声质控大模型”的实时(shíshí)分析,医生单例检查时间缩短,病灶定位准确率大幅提升。
这种(zhèzhǒng)技术赋能不仅缓解了专业医师短缺的(de)痛点,更推动检查环节从“经验依赖”转向“数据驱动”。
检后管理(guǎnlǐ)的创新更具革命性。基于华为盘古大模型训练的“健康(jiànkāng)小美”AI数智健管师,已在全国109家体检中心上线。该系统不仅能生成融合临床指南的个性化报告,更能提供24小时(xiǎoshí)健康管理服务。
在糖尿病管理场景中,“糖豆”智能体通过整合医师、营养师、运动(yùndòng)指导师的三师共管模式,结合动态(dòngtài)血糖(xuètáng)监测设备,实现(shíxiàn)“一人一策”的精准控糖。数据显示,该服务使用户空腹血糖达标率提升,并发症风险降低。
尤其是与阿里(ālǐ)达摩院合作的(de)“一扫多查”技术,通过一次低剂量CT平扫,同步(tóngbù)识别胰腺癌(yíxiànái)、食管癌、肝癌等13种癌症及骨质疏松、脂肪肝等慢性病。更关键的是,针对胰腺癌的AI模型敏感性和特异性分别达到92.9%与99.9%,较传统手段(shǒuduàn)准确率提升超30%。
这种技术无需升级现有CT设备(shèbèi),AI算法直接适配主流机型;检查完成后(hòu),系统自动生成包含多维度风险评估的报告,单例报告生成时间从过去(guòqù)的半小时压缩至2分钟。
更重要的是,基于筛查结果,AI能为用户定制“胰腺癌高危人群专项筛查”“代谢综合征早筛组合”等(děng)个性化(gèxìnghuà)套餐,并配套饮食建议、复查周期提醒等动态健康(jiànkāng)管理方案——从“查病”到“管病”,从“标准化报告”到“一人一策”,体检真正(zhēnzhèng)成了“私人健康管家”。
新(xīn)消费改变平台定位
弗若斯特沙利文预测,2028年中国人均健康支出将达1.14万元,复合(fùhé)年增长率11.2%;而艾瑞(àiruì)咨询数据显示,2028年健康管理市场(shìchǎng)规模将突破3万亿元。
这背后(bèihòu),是消费者对“精准”“持续”“定制”的强烈需求。
美年健康2024年个(niángè)检收入占比提升4个百分点至24.1%的(de)变化,正是这种需求的具象投射:用户不再接受“千篇一律的套餐”,而是(érshì)需要“基于自身病史、生活习惯的专属方案”;不再满足“一张报告(bàogào)了事”,而是要求“检后跟踪、干预、调整的全周期服务”。
通过覆盖全国200余个城市的400余家分院网络(wǎngluò),美年健康构建起国内最大的个人健康数据中心,累计沉淀超2亿人次的结构化健康数据,为(wèi)AI模型的训练提供(tígōng)了稀缺的“燃料”。
这种数据资产的优势在服务场景中转化(zhuǎnhuà)为(wèi)显著的竞争优势。以专病早筛为例,美年的“肺结宁”产品通过(tōngguò)整合7种肺癌抗体检测与AI影像(yǐngxiàng)分析,将早期肺癌检出率提升到很高水平;“脑睿佳”则依托百万级脑部影像数据库,能提前5-10年预警阿尔兹海默风险。
更关键的是,这些数据反哺产品(chǎnpǐn)研发:每新增一例甲状腺结节(jiéjié)患者的追踪数据,都可能优化AI对结节良恶性的判断模型。
而(ér)数据闭环的真正魔力,在于(zàiyú)其催生的“预防-干预-康复”完整生态。
以骨健康管理为例,当(dāng)CT筛查发现骨质疏松风险时,健康小美(xiǎoměi)自动推送定制化钙剂补充方案,联合飞鹤集团开发的营养包通过O2O模式(móshì)30分钟送达用户家中。
对于需要深度干预的案例,健康小美立即启动首都医科大学附属医院的绿色就医通道,同时激活(jīhuó)保险理赔流程。这种“筛查即干预”的模式,使得骨质疏松患者的骨折(gǔzhé)发生率同比(tóngbǐ)下降41.3%。
在(zài)服务触达层面,美年健康打造的“健康小美”AI数智健管师正重新定义健康管理(guǎnlǐ)边界。这个基于华为盘古大模型训练(xùnliàn)的虚拟助手,不仅能解读包含200余项指标的体检报告,更通过持续学习用户行为数据(shùjù),逐渐掌握个性化健康画像。
也因此,方正证券(zhèngquàn)研报指出,美年正从“体检服务商”升级为“AI健康管理解决方案平台(píngtái)”,其“专病早筛产品矩阵(jǔzhèn)+智能健管平台”将形成双引擎增长。
新消费与AI,叠加态势下谁能率先(shuàixiān)适应,谁就能享受先发红利。
2025年一季度AI技术驱动业务收入同比增长71.76%,美年(měinián)健康这个(zhègè)数字背后折射的,不仅是商业模式的跃迁,更是整个健康管理产业,从“人力密集型”向“技术驱动型”的革命(gémìng)。
在服务能力维度,AI技术正在重塑体检服务的(de)价值内涵。传统体检套餐如同标准化的“健康(jiànkāng)快餐”,而美年健康打造的AI定制系统则化身“健康营养师”。尤其对于企业客户,系统甚至能根据行业特性设计差异化(chāyìhuà)方案,如针对程序员加强颈椎、眼部筛查(shāichá),针对制造业员工强化肺部(fèibù)健康管理。
这种精准服务直接提升了用户(yònghù)粘性,2025年一季度数据显示,使用AI定制套餐(tàocān)的客户复购率较传统模式提升。
在服务效率层面,AI技术带来的(de)质变效应更为显著。智能主检系统通过自然语言处理技术,可(kě)自动(zìdòng)生成包含200余项指标(zhǐbiāo)的体检报告,其问题分类精准率达99.8%,结论合并精准率达93.9%。这套系统每年可节省(jiéshěng)超200万小时医生审阅时间,相当于释放约1000名主检医生的人力。这种效率提升并非简单的人力替代,而是通过标准化流程重构了医疗服务供给模式(móshì)。
以超声科室为例,AI系统的引入(yǐnrù)使年轻医生(yīshēng)的聘用率提升,科室管理效率提高。这种“技术降本+服务增效”的双重(shuāngchóng)效应,使美年健康在2024年实现运营成本同比下降。
这些技术应用不仅降低(jiàngdī)了人力成本,更通过标准化流程提升了服务质量。2024年,美年健康新增21家分院获省级检验结果(jiéguǒ)互认资质,全(quán)集团达55家,这意味着其服务标准已获医疗体系认可。
当下,美年健康(jiànkāng)的AI+新消费实践(shíjiàn),本质是用技术回应健康消费的深层需求。当人们不再满足(mǎnzú)于“查病”,而是追求“管好健康”,谁能将AI嵌入服务的每个缝隙,谁就能抓住下一个十年的增长引擎。
站在2025年的节点,美年(měinián)健康的转型本质是(shì)一场“新(xīn)消费(xiāofèi)驱动的供给侧革命”。当健康需求从“被动筛查(shāichá)”转向“主动管理”,当AI从“工具”变为“基础设施”,企业的价值早已超越“查病”本身——它更像一个(yígè)“数智健康管家”,用数据读懂用户,用效率服务用户,最终在新消费与AI的共振中,重新定义健康管理的“中国范式”。
而对于投资者而言,这不仅(bùjǐn)是一家(yījiā)企业的突围,更是一个万亿级健康管理时代的开场。

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